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搜索资源 - color quantization
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解析并显示位图文件，颜色空间的转换，显示RGB/YUV文件，图像的量化和采样
-Analytical and display a bitmap image file, color space transformation of the display RGB/YUV files, image quantization and sampling
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用FPGA实现的JPEG编码器，可以直接使用，内含完成说明文档，经过验证无误。-• JPEG baseline encoding JPEG ITU-T T.81 | ISO/IEC 10918-1
• Standard JFIF header v 1.01 automatic generation
• Color images only (3 components, RGB 24 or 16 bit, YUV input)
• T
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用于从RGB到HSV的非等间隔量化，转换成72维空间，用直方图作为颜色特征表示。-Used to convert the 72-dimensional space from RGB to HSV non-interval quantization histogram as the color feature representation.
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该文档详细描述了JPEG编码过程，涉及色系变换、DCT变换、量化、Huffman编码等关键步骤，适合JPEG编码入门学习。-The document is a detailed descr iption of the JPEG encoding process involves color transform, DCT transform, quantization and Huffman coding key steps, learning portal for JPEG encoding.
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用matlab实现了超复数傅里叶变换；
实现了量化索引算法；
实现了基于傅里叶变换和量化索引的彩色图像数字水印的嵌入以及提取算法；-Using matlab the hypercomplex Fourier Transform quantization index algorithm realized based on the Fourier transform and quantization index color image watermarking embedding and
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一个原始图像信息，要对其进行 JPEG 编码，过程分两大步：
i) 去除视觉上的多余信息，即空间冗余度
ii)去除数据本身的多余信息，即结构（静态）冗余度
JPEG 编码中主要涉及到的内容主要包括：
i) Color Model Conversion (色彩模型)
ii) DCT (Discrete Cosine Transform 离散余弦变换)
iii)重排列 DCT 结果
iv) 量化
v) RLE 编码
vi) 范式 Huffman 编码
v
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10.2 色度空间转换CSC设计实例
10.3 离散余弦变换DCT设计实例
10.4 量化取整QNR设计实例
10.5 哈夫曼编码huffman_enc设计实例-Color space conversion 10.2 10.3 CSC design examples design examples of discrete cosine transform DCT quantization rounding QNR 10.4 10.5 Huffman huffman_enc desi
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实现jpeg压缩和解压缩,将彩色图像进行颜色空间转换、对不同的颜色分量进行不同的采样、对于3个分量进行8×8的DCT变换、对DCT系数矩阵按照JPEG推荐的量化表进行量化；对量化后的系数进行Z形扫描，最后进行熵编码，形成码流，计算比特数，和压缩比。解压从量化后的DCT系数表开始逆向进行-Jpeg compression and decompression, the color image is a color space conversion, the different color compo
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The MST717 is a highquality ASIC for NTSC / P AL car TV application. It receives analog NTSC / P AL CVBS and
S-V ideo inputs from TV tuners, DVD or VCR sources, including weak and distorted signals, as well as analog RGB
input from GPS systems.
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主要实现对hsv颜色空间进行量化为72个颜色空间，很好用的源代码-The main achievement of the HSV color space quantization for the 72 color space
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1、用matlab编写采样和量化程序，并对比分析不同空间和幅度分辨率的数字化图像的效果；对比分析自己程序与matlab自带函数的效果；
2、用matlab编写彩色图变灰度图和二值图。-1, using matlab sampling and quantization procedures, and comparative analysis of the effect of different spatial and amplitude resolution digitized image
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A color image quantization algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) is developed in this
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用MATLAB实现JPEG图形压缩过程，包括颜色空间转换、DCT变换、量化、编码（DC系数和AC系数编码）。-Using MATLAB graphics JPEG compression process, including color space conversion, DCT transform, quantization, coding (DC coefficient and AC coefficient coding).
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程序功能：模拟DCT编码解码过程，生成带“块效应”的图像
实验图片：lena.jpg(512*512)
步骤：彩色图像→灰度图像→DCT→量化→反量化→IDCT→重构图像并保存- Program features: Analog DCT encoding and decoding process, generated with the " block effect" image Experimental Image: lena.jpg (512* 512)
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目标检测与识别
1. 颜色检测
采集大量敌方机器人的图片数据，并进行训练，得到对方机器人的颜色区间，
并以此为阈值对整幅图像进行颜色检测，找到疑似敌方机器人的区域，量化
成二值图。
2. 滤除噪声点
对得到的二值图像进行开运算处理，滤除颜色检测结果中的噪声点。
3. 连通区域检测
对图像中的疑似区域进行连通区域检测，计算出每个疑似区域的外部轮廓，
用矩形近似表示。
4. 连通区域合并
根据连通区域之间的距离和颜色相似性，将距离接近且相似性高的连通区域
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